什么是大数据呢？根据IDC机构的定义，大数据是指为了更经济更有效地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取有价值的信息而设计的新一代架构和技术，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。

21世纪什么最贵？大数据

今天，从搜索引擎、社交网络的普及到人手一机的智能移动，全球互联网上的信息总量正以每年30%—50%的速度不断暴涨，包括每天Facebook上分享的几亿条内容，每日15TB的Twitter信息，每天淘宝上数十亿条店铺、商品浏览记录和上亿的成交、收藏记录，以及3000多万条传感器资讯等。市场研究机构IDC的研究结果显示，去年全球创造的信息数量已达1800 EB，并且以每年50%的速度增长，预计2020年，全球一年产生的数字信息将达到35 ZB（1 ZB=1024 EB）。据IDC统计，2011年全球产生的数据总量是1.8 ZB，如果把这些数据刻录到CD碟片中，这些碟片可环绕地球30圈!

在2012年百度世界营销分论坛上，百度商业产品与技术执行总监郑子斌提出他对大数据时代的见解时说，“在大数据时代，信息将呈爆发式增长，而数据价值密度非常低，找到有价值的数据如同大海捞针，通过什么样的产品平台和方式提炼数据价值，关系企业的生存大计，颇值得大家以战略角度思索！”

目前大部分企业经营决策面临的最大挑战不是缺少数据，而是数据太多，面对这些只是静态、孤立、无多大参考意义的“初级品”的信息数据，企业信息部门如何通过系统功能来有效利用和整合，挖掘有价值的数据，给公司营销管理提供决策支持，已成为摆在企业老板及其他管理部门面前的难题。

但是今天数联高科软件的大数据处理系统更能将数据挖掘技术与现有技术很好地结合起来，将服务领域的客户管理与数据仓库技术集成起来，找出对企业营销具有影响的因素，使数据挖掘的分析效果和效益尽可能达到峰值，让企业营销管理“运筹帷幄，决胜千里”。

大数据，营销模式

大数据时代之前，企业多是采用CRM或BI系统中顾客信息、市场促销、广告活动、展览等结构化数据，以及企业官网的一些数据。但这些信息只能达到企业正常营销管理需求的10%，并不能实现自身客户的洞察和规律的发现。而其他85%的数据，诸如社交群体、喜好、地理位置、盈单率等信息数据和物联网信息，在几年前可能被置之不理。现在，大数据进一步提高了算法和机器分析的作用，这85%的数据开始日显宝贵、作用突出了，并被大数据技术充分地挖掘和运用。

大数据对营销决策数据进行更好的优化。沃尔玛、家乐福、麦当劳等知名企业的一些主要门店均安装了搜集运营数据的装置，用于跟踪客户互动、店内客流和预订情况，研究人员可以对菜单变化、餐厅设计以及顾问意见等对物流和销售额的影响进行建模。这些企业可以将数据与交易记录结合，并利用大数据工具展开分析，从而在销售哪些商品、如何摆放货品以及何时调整售价方面给出意见，此类方法已经帮助企业减少了17%的存货，同时增加了高利润自有品牌商品的比例。

如某位客人是某酒店的老主顾，那么大数据系统就会向酒店提供个性化服务，清楚地告知酒店经理人这位客人的习惯和喜好，如是否喜欢靠路边，是否吸烟，是否喜欢大床，喜欢什么样的早餐，甚至从事什么工作，有什么商务需求等。客人入住时，不用客人自己提要求酒店大数据系统就会自动匹配出客人喜欢的房间和服务，大大提升酒店的管理效率。

实现点对点智能广告模式。对于广告主来说，广告核心问题在于：如何从海量数据中寻找目标受众，并投放相应的精准的广告信息。

当前广告不是点对点模式的，而是主从模式，就像单个“老师”（产品）对众多满地跑的“学生”（消费者等受众），可是“老师”却总是抓不住多数的“学生”，把99%的广告费都白白浪费了。随着大数据的发展，这些钱或许会被一一捡回来。

我的，欢迎感兴趣的朋友加我沟通。